一、主要功能
本模块是HB-C12大模型语音模块,是一款集离线语音与云端 AI 大模型于一体的模组,依托成熟语音识别技术与优化算法,实现离线识别算法和芯片架构深度融合,能提供低成本离在线语音解决方案,广泛适用于智能家居、智能小家电、86 盒、玩具、灯具等需定制离线语音操控且需云端 AI 大模型扩展功能的产品。
其芯片采用 32bit RISC 架构内核与 3 代 BNPU 技术,支持 DNN、TDNN、RNN 等神经网络及卷积运算,具备语音识别、声纹识别、语音增强、语音检测等功能,回声消除和环境噪声抑制能力强劲,还加入 DSP 指令集、FPU 运算单元及 FFT 加速器,可支持 300 条本地离线指令识别与云端 AI 大模型识别,兼容 RTOS 轻量级系统,拥有丰富外围接口与友好客制化工具。
硬件上,内置 640KB SRAM、512bit eFuse、2MB Flash,配备高性能低功耗 Audio Codec 模块,支持多采样率与多种音频功能,内置 3 个高性能 LDO,支持 3.6V-5.5V 供电,且有良好 EMC/ESD 设计与环保特性。WIFI 部分支持 IEEE 802.11 b/g/n 协议、2.4GHz 频段及多种安全与无线功能,集成蓝牙低能耗 5.0,支持多模式与多云接入,MCU 子系统配置完善,存储与安全机制可靠,同时支持零代码开发功能。
实物图:
正面
![图片[1]-【HB-K210】 Ai识别模组-黑白模组](https://mcude-1304675156.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/uploads/2025/10/20251017072454664.png?imageMogr2/format/webp/interlace/1/quality/100)
背面
![图片[2]-【HB-K210】 Ai识别模组-黑白模组](https://mcude-1304675156.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/uploads/2025/09/20250929120839547.png?imageMogr2/format/webp/interlace/1/quality/100)
二、原理分析
本模块是依托离在线结合的技术架构,以硬件与算法深度融合实现高效语音交互。模块可接入扬声器与麦克风,可以连接WIFI,通过引出的串口可与连接的MCU进行通信,采集声音可联网使用大模型进行分析,实现语义理解对话与设备控制。
引脚定义:
| 引脚 |
标识 |
功能 |
| 1 |
VIN |
电源输入电压(5V) |
| 2 |
GND |
电源输出地 |
| 3 |
V_P_T |
串口发送 |
| 4 |
V_P_R |
串口接收 |
烧录引脚定义
WIFI烧录引脚
| 引脚 |
标识 |
功能 |
| 1 |
5V |
电源输入电压(5V) |
| 2 |
G |
电源输出地 |
| 3 |
T |
WIFI烧录引脚TXD |
| 4 |
R |
WIFI烧录引脚RXD |
语音烧录引脚
| 引脚 |
标识 |
功能 |
| 1 |
5V |
电源输入电压(5V) |
| 2 |
G |
电源输出地 |
| 3 |
T |
语音烧录引脚TXD |
| 4 |
R |
语音烧录引脚RXD |
三、尺寸图以及实物赏析
![图片[3]-【HB-K210】 Ai识别模组-黑白模组](https://mcude-1304675156.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/uploads/2025/09/20250929123531561.png?imageMogr2/format/webp/interlace/1/quality/100)
![图片[4]-【HB-K210】 Ai识别模组-黑白模组](https://mcude-1304675156.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/uploads/2025/09/20250929122023443.png?imageMogr2/format/webp/interlace/1/quality/100)
![图片[5]-【HB-K210】 Ai识别模组-黑白模组](https://mcude-1304675156.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/uploads/2025/09/20250929122101934.png?imageMogr2/format/webp/interlace/1/quality/100)
![图片[6]-【HB-K210】 Ai识别模组-黑白模组](https://mcude-1304675156.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/uploads/2025/09/20250929122122306.png?imageMogr2/format/webp/interlace/1/quality/100)
四、程序分析
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